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      電波賦智 無線電與AI的雙向奔赴

      發布日期:2026-02-13 16:49 信息來源:人民郵電

      從馬可尼的首次無線電通信到如今AI賦能的智能網絡,百年電波始終是連接世界、溫暖心靈的紐帶。2026年世界無線電日的“無線電與人工智能”(Radio and AI)主題,既是對這一融合趨勢的認可,也為行業未來發展指明了方向。

      無線電與人工智能的結合,絕非簡單的技術疊加,而是行業在時代浪潮中主動求變的必然選擇。正如聯合國教科文組織(UNESCO)所強調,人工智能正為無線電行業翻開全新篇章,它不僅是優化網絡性能、重構服務模式的技術引擎,更是深化行業與大眾聯結、激發內容創意的重要契機。同時,聯合國教科文組織也為主題的設定劃定了清晰邊界:AI作為輔助工具,應用必須恪守倫理準則與責任底線,而信任的建立終究源于從業者本身,這一定位為技術融合奠定了“以人為本、科技向善”的基調。

      放眼全球,“無線電與人工智能”的融合已從理念走向蓬勃實踐。2025世界人工智能大會(WAIC)首次設立人工智能賦能無線電創新發展論壇,由國際電信聯盟前秘書長趙厚麟出任名譽主席,匯聚了中國科學院院士金力、中國工程院院士張平、英國皇家工程院院士Rahim Tafazolli等中外知名專家學者,以及華為、GSMA等產業界專家。論壇不僅發布了全球“AI+無線電”挑戰賽決賽入圍名單,更成立了上海低空無線電安全專委會技術創新工作組,搭建起國際化對話平臺。同期舉辦的首屆全球“AI+無線電”挑戰賽,聚焦低采樣率下的信號頻譜感知與分類,旨在通過AI技術解決頻譜資源高效利用和精準感知的關鍵問題,為未來無線電技術與AI、空間互聯網等領域的深度融合筑牢基礎。賽事分高校組與企業組實施差異化評審,最終吸引全球10多個國家的276支隊伍同臺競技。參賽隊伍涵蓋清華大學、復旦大學、美國麻省理工學院等中外名校,華為、中電科等行業領軍企業,更有中英高中生隊伍參與其中,形成了產學研用全鏈條創新格局。一系列優秀模型案例順勢涌現,在信號識別精度、模型輕量化、國產化適配等方面取得顯著進展,清晰指向低空安防、頻譜監測、6G研發等產業化路徑——“賽事驅動、場景牽引、生態構建”的上海實踐,正系統性地將技術勢能轉化為創新動能。

      這些探索揭示了融合發展的深層價值。一方面,AI憑借強大的數據感知與處理能力,成為提升頻譜資源利用效率、保障電磁空間安全、優化無線網絡性能的“智能倍增器”。從挑戰賽中優秀模型將低空信號識別準確率較傳統方法平均提升約40%的亮眼表現,到論壇上專家熱議的以AI技術賦能通信編碼算法突破香農極限、構建通感一體能力,無線電系統的“感知神經”正變得前所未有的敏銳與智能。具體而言,高校組一等獎“橘子洲頭”團隊的Co-DETR模型,通過創新Transformer架構解決重疊信號分析難題,推理速度達10FPS且適配華為昇騰國產GPU,可實現大規模低成本部署;中科大“LoseLab”團隊的D-FINE模型,依托多窗口預處理與迭代精煉機制,以62M參數量、12.89毫秒推理延遲實現精度與效率的平衡,可延伸應用于基于AI的射頻阻抗快速匹配、無人機集群控制、自動駕駛領域。企業組則更聚焦落地實效,一等獎“瑞測通信”團隊的多層次檢測體系,以“寬窄分離-特征強化”機制,有效解決窄帶信號識別及相似類別混淆的核心問題,計劃對接機場、民航客戶推進產業化;上海電信一所“Signalsage”團隊將YOLO模型從300M壓縮至30M,推理速度提升24%,脫離GPU適配國產CPU,為機載、單兵便攜等場景提供了可行方案。這些模型覆蓋15類主流技術路線,高校組在模型架構與技術前瞻性上更具1至1.5個代際優勢,共同推動領域技術實現突破性進展。

      另一方面,無線電廣覆蓋、強連接、低成本的固有特性,為AI的普惠化落地提供了不可或缺的“泛在動脈”。它能將算力與智能以更經濟的方式輸送至邊緣側,串聯起多模態感知、深度推理與具身交互,加速AI在千行百業的滲透落地。正如論壇專家所言,二者恰似未來智能社會的“神經系統”與“大腦”,無線網絡為AI算力調度提供基礎支撐,AI則反哺無線電網絡性能迭代躍升,這種雙向賦能在低空經濟、機器人、工業應用等領域展現出顯著倍增效應。而加強頻譜資源要素配置,對加快推動相關場景形成示范性應用方案,更具有先導性與基礎性作用。

      然而,技術的快速突進更需人文航標的指引。人工智能在重塑社會生產生活的同時,也伴隨數據濫用、算法歧視等倫理困境與法律爭議,筑牢倫理防線、完善規范體系至關重要。聯合國教科文組織提出的13項創意方向與倫理關切,以及挑戰賽中強調的模型可解釋性、數據隱私保護、算法偏差規避等議題,都在提醒我們:追求效率與精準的同時,必須守護無線電作為公共服務媒介的溫情、可靠與包容性。“Signalsage”團隊通過引入融合通信知識的多階段后處理邏輯,對AI“黑盒”結果進行“白盒”修正,為復雜電磁環境下的信號檢測與分類提供了可解釋性強、適應性高的新方案;賽事聚焦真實場景、規避技術脫離實際的設計,也彰顯了對科技倫理與行業規范的堅守。AI賦能內容生產,絕非取代創作者的獨特視角與人文關懷,而是為了解放生產力,讓從業者更專注于深度洞察、情感共鳴與價值引領。無線電那頭傳遞的,始終應是富含人性溫度的聲音,而非冰冷算法的簡單合成。隨著AI技術迭代,相關行業標準與法律法規也需同步完善,為行業的規范化發展提供堅實保障。

      2026年世界無線電日期間,聯合國教科文組織號召全球無線電從業者主動擁抱智能浪潮,以創意和聯結為核心,重構技術應用的價值。在此過程中,中國的實踐,尤其是上海展現的系統性布局與產學研用協同創新模式,為全球貢獻了寶貴經驗。展望前路、電波賦智,唯有堅持技術賦能與人文守護并重,方能讓無線電與AI的雙向奔赴,譜寫出更加普惠、可信、充滿活力的新篇章,讓無線電在AI時代繼續成為照亮信息通信世界、溫暖人類心靈的永恒光芒。

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